Come il ‘sharding’ in MongoDB migliora le prestazioni e la scalabilità

La flessibilità e velocità di MongoDB lo rendono una scelta popolare, ma con la crescita dei dati, la gestione e l’analisi possono diventare una sfida. È qui che entra in gioco il sharding. Il sharding divide strategicamente la tua raccolta di dati in parti più piccole e gestibili, offrendo benefici significativi come query più veloci, scalabilità migliorata e gestione semplificata. MongoDB adotta un approccio noto come partizionamento orizzontale, che divide i dati basandosi su un campo specifico, noto come chiave di partizione. Un’architettura distribuita comprende vari componenti chiave: gli shard (i server che contengono i dati partizionati), i server di configurazione (che memorizzano i metadati) e il router delle query (Mongos). Esistono due tipi principali di chiavi di partizione: il sharding basato su hash e il sharding basato su range.