DSPy implementazioni autonome nei sistemi AI complessi

DSPy promette di risolvere le maggiori sfide nell’ingegneria AI, ma la sua adozione è limitata. Mentre LangChain registra 222 milioni di download al mese, DSPy ne ha soltanto 4,7 milioni. Le aziende che lo utilizzano riscontrano sistemi più manutenibili e velocità nei test di nuovi modelli, anche se spesso si troa difficile per via di astrazioni complesse. “Costruiscono una versione peggiore di DSPy”: le squadre finiscono per sviluppare sistemi simili ma inefficaci. Usando API semplici, come l’estrazione di nomi aziendali, si cerca di ottenere risultati senza affrontare la complessità. DSPy non è errato, è solo difficile. Quindi alla fine ci si trova a reinventare la ruota, spesso con risultati inferiori e con molto più tempo e sforzo impiegati.