Redis come database vettoriale per modelli linguistici avanzati

Redis sta emergendo come un potente database vettoriale per supportare i modelli di linguaggio avanzati (LLM). Utilizzato per compiti come riassunti, risposte a domande e molto altro, Redis offre una piattaforma robusta per gestire le operazioni di vector similarity search. Oggi, aziende di ogni settore stanno implementando Redis in produzione, anche se non senza sfide. I costi elevate e i problemi di qualità dei modelli sono tra i principali ostacoli. Inoltre, i modelli spesso generano informazioni errate, condizione nota come ‘hallucinations’. Tuttavia, questo non ha fermato l’adozione crescente di Redis. La chiave sta nell’uso efficace e nell’integrazione con infrastrutture come Amazon Bedrock. Integrare Redis con LLM comporta anche il concentrarsi su temi quali costi, qualità, performance e sicurezza.